Cat.20 LTE以超过2Gbps的上行速度。据(公众号：)理解，高通将不会在今年12月的年度技术峰会上发售骁龙855，用作Windows笔记本电脑和平板电脑的骁龙1000也不会一起公布。骁龙855（代号Hana）正在以SDM855的名义在内部研发，但外媒WinFuture称之为其看见的第三方文档表明该处理器的名称早已转变了几个月，现在的名称为SDM8150，这意味著它将作为Snapdragon 8150上市，但仍具备完全相同的“Hana”代号。
WinFuture指出高通转变命名的原因有可能是为了更容易与手机SoC以及Windows10和Chrome OS系统的SoC展开区分。不过，新的SoC的最后名称有可能仍未确认，WinFuture推断SM8150中的“SM”代表Snapdragon Mobile。与麒麟980竞争？纵观如今的手机处理器市场，麒麟970在去年9月2日在德国柏林的IFA上月公布，被称作全球首款人工智能手机SoC，配备麒麟970的华为Mate10在同年10月16日公布。苹果在2017年9月12日的秋季新品发布会上随iPhoneX一起公布了A11 Bionic，A11首次配备的专用于机器学习的硬件 “神经网络引擎（Neural Engine）”，每秒运算次数最低平均6000亿次。
今年3月，联发科的首款AI芯片Helio P60在国内亮相，Helio P60构建了基于Edge AI平台人工智能单元双核 APU（AI processing unit），并首次将可协商 CPU、GPU 和 APU 之间的运作的NeuroPilot AI技术带进智能手机，便利 AI 应用程序继续执行。某种程度在3月，三星月宣告了型号为 Exynos 9610 的新一代处理器，该处理器构建了一个基于深度自学技术的专用 AI 硬件单元，三星称作 Vision Image Processing Unit（可翻译成为视觉图像处理单元），可以视作是三星确实意义上的一款智能手机 AI 芯片。本月底，华为海思将公布基于7nm工艺的麒麟980，并很有可能配备寒武纪今年5月公布的第三代IP产品“寒武纪 1M”构建对NPU的升级。
苹果也不会在下月公布的新款iPhone中配备7nm A12，神经网络引擎很有可能会获得升级。虽然麒麟980和A12只不会应用于华为和苹果自家的手机，但Helio P60也早已构建了APU，作为全球仅次于的手机SoC提供商，高通至今还并未给手机SoC减少NPU。
不过，在今年2月，初高通宣告发售人工智能引擎AI Engine（Artificial Intelligence Engine），该人工智能引擎AI Engine由多个硬件与软件构成。硬件方面，在AI Engine的反对下骁龙核心硬件架构—Hexagon向量处理器、Adreno GPU和Kryo CPU都将在终端外侧反对和优化人工智能应用于，并且骁龙845、骁龙835、骁龙820、骁龙660移动平台都将反对该人工智能引擎AI Engine。
软件方面则还包括骁龙神经处置引擎（Neural Processing Engine, NPE）软件框架、随Google Android Oreo公布的Android NN API、Hexagon Neutral Network（NN）库。但AI Engine却是没专门为处置AI应用于减少硬件，在AI性能的展现出上与配备NPU的手机SoC比起有差距也会让人深感车祸。
今年早些时候的一份测试数据表明，骁龙845在鲁大师AI性能排行榜上仅有跑到199分，和名列第一位的荣耀V10劣了43分。有媒体用荣耀V10与三星S9展开测算对比，麒麟970的AI性能还是领先于通过对有数软硬件的优化的三星S9。因此，骁龙855配备NPU从目前的市场环境来看并会让人深感车祸，却是必须和麒麟980、A12竞争。
图片来自：AnandTechAI芯片的“时机”已到？更为重要的是，高通是不能拿走基于软硬件优化的AI Engine还是技术可实现但并未发售配备NPU的SoC？答案毫无疑问是后者。从一位高通前技术低管处了解到，作为有很深技术累积的公司，高通早于在三四年前就早已有AI芯片项目，最少在两年前就有NPU，但由于没看见实际的应用于承托如期没量产。实际应用于否知道是关键？以麒麟970为事例，NPU的FP16 性能超过了1.92 TFLOP，完全是麒麟 960 的 3 倍（0.6 TFLOP 左右），反映在应用于上，麒麟970的图像识别速度超过了大约2000张/分钟，iPhone 7 Plus是487张/分钟，三星S8是95张/分钟。在照片中，NPU可以协助手机更加精准和较慢地辨识摄制场景，让手机自由选择合适的图像处理算法，双摄背景破面时让手机对边缘破面的处置更加精确，还可以在AR 照相机中明显提升图形的速度，降低功耗。
还有，利用 NPU手机可以将语音和语义辨识的部分工作移往到手机本地，提升手机中语音交互应用于（比如语音输入法、智能语音助手）的体验。不过，麒麟970公布的同时华为还展出了“对外开放移动 AI 平台（Open Mobile AI Platform）”，该平台不会为APP开发者获取了还包括开发者网站和社区反对、研发套件以及自家的APP发给商店在内的“全套”服务，更有开发者研发可以调用 NPU 性能的APP，这意味著华为在大力推展移动AI生态的建设，找寻更好的应用于，更佳地充分发挥NPU的性能。与麒麟970类似于，iPhoneX配备的A11的神经网络引擎目前可见的起到可以在照片、AR、Face ID方面反映。
似乎，NPU的性能未几乎发挥出来，应用于场景也还过于非常丰富，对于获取SoC的高通而言，性能和成本被迫慎重权衡。却是在今年三月，小米创始人雷军放微博称之为：“骁龙845，近期旗舰，十分出众，只有一个缺点：太贵了！！！骁龙845，再行再加17%的进口增值税，500多元！是骁龙660的三倍多！”手机处理器在一款手机的BOM表格中仍然占据极大的比例，在竞争出现异常白热化的手机市场，构建NPU短期内只不会减少处理器的成本，如果没充足大的提高和应用于的承托，无论是SoC提供商还是手机厂商，构建NPU的SoC并非最差的自由选择。
因此在经过其它手机厂商对市场的教育以及生态建设早已开始之后，发售AI芯片时机也逐步成熟期，因此骁龙855虽然抢走没法亮相甚至来的有点晚，但却能将风险减少。高通的想也许某种程度如此，Quandt在近期的爆料中还认为，他找到了“SDM855AU”，这意味著骁龙855还将不会有汽车版本，必须补足的是，高通此前发售过骁龙汽车处理器骁龙820A。发售骁龙855汽车版本也合乎逻辑，却是AI还正处于十分早期的阶段，AI处理器必须更好的应用于场景承托。
同时，高通虽然并购NXP告终，但高通之后了解汽车市场的方向并会转变，而骁龙855就是一个很好的产品。小结究竟是市场的竞争让骁龙855被迫构建NPU还是高通早已具体如今的应用于早已不足以承托其发售AI芯片？谁是主要的因素很难做到非常简单的辨别。不过，从高通对AI芯片态度我们可以看见，现在AI芯片的发展仅次于的妨碍并非技术而是应用于，市场需求急迫且市场规模充足大的应用于场景才需要更加慢推展AI芯片的发展，反过来也将推展AI技术的变革，最后推展AI的发展。
涉及文章：华为Mate20将配备的麒麟980，要亮相7nm、A77架构、自研GPU及基带？英特尔于是以全力建构AI芯片，高通却要引骁龙1000笔记本处理器原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。
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